На главную страницу Форма обратной связи
Рекомендуем:
Разделы сайта
Статистический контроль процесса. Контроль. --- 

Статистический контроль процесса. Контроль.


Статистический контроль процесса (statistical process control, SPC) — это методология отслеживания процесса для выявления особых причин отклонений и подачи сигнала в том случае, когда необходимо предпринять корректирующие действия. Такой контроль становится рациональной основой для применения статистического подхода к контролируемым процессам. Когда появляются особые причины, процесс выходит из-под контроля. Если отклонение процесса вызвано только общими причинами, говорят, что процесс статистически контролируем. В своей основе статистический контроль означает, что средние показатели процесса и отклонения постоянны во времени.
SPC — проверенный инструмент повышения качества и увеличения производительности. Многие заказчики

Статистический контроль процесса. Контроль.

требуют, чтобы их поставщики применяли статистический контроль процессов. Таким образом, SPC служит инструментом, пользуясь которым компания может продемонстрировать свою приверженность качеству, и видом деятельности, необходимым для выживания на очень конкурентных современных рынках. Поскольку SPC требует измерения в числовом ввде отклонений процесса, этот подход неэффективен при использовании Шести сигм для достижения заданных уровней качества. Однако SPC вполне приемлем на ранних этапах деятельности компаний по повышению качества.
Первым, кто стал выделять общие и особые причины появления отклонений процессов, был Уолтер Шухарт. Он разработал контрольную карту, позволяющую выявлять последствия действия особых причин. На контрольной карте показывается ход контроля за процессом. Время откладывается по горизонтальной оси, значение контролируемой переменной — по вертикальной. Центральная горизонтальная линия обычно соответствует среднему значению измеряемой характеристики качества. Две другие горизонтальные линии отражают верхний предел контроля (upper control limit, UCL) и нижний (lower control limit, LCL). Пределы контроля выбирают так, чтобы в них с высокой вероятностью укладывались значения выборки, если процесс находится под контролем, то есть при ситуации, когда на процесс влияют только общие причины отклонений. Если переменная выходит за пределы контроля или появляется необычный отрезок, например последовательное снижение или последовательное возрастание или что-то необычное, возможно, такая динамика объясняется особыми причинами.

 

  Также рекомендуем другие статьи:

  • Поддерживайте визуальный контроль. Визуальный контроль
  • Статистический контроль процесса. Контроль.
  • Контроль.
  • Внешний и внутренний контроль
  • Контроль. Понятие контроля.



  • Книги по экономике

    Copyright © 2009-2021
    EcoUniver.com - Все по экономике и рынках