информационный потенциал организации. При этом наибольший информационный потенциал  или снятая неопределенность, достигается на заключительной стадии РУР — этапе реализации решений.
Неопределенность можно разделить на т р и класса:
1) неполнота наших знаний о проблеме, по которой принимается решение;
2) невозможность точного учета реакции окружающей среды на наши действия;
3) неточное понимание своих целей лицом, принимающим решения.
Решить задачу по снятию неопределенности в соответствии с точно поставленными целями в принципе невозможно.
Наряду с неопределенностью как фундаментальной сущностной характеристикой РУР данному процессу присущи и другие специфические особенности и требования. С ними проще разобраться на примере анализа трех характерных вопросов, которые обычно легко воспринимаются слушателями на лекциях: «Принимает ли водитель трамвая решение о повороте на городской площади?», «Имеет ли место процесс принятия решений субъектом в колонии муравьев или пчел?», «Может ли современная ЭВМ принимать оптимальные решения?».
Как правило, в широкой аудитории мнения по этим вопросам расходятся. Однако после тщательного анализа большинство опрошенных приходят к следующим выводам.
1. У водителя трамвая нет проблемы выбора; так как нет вариантов. Рельсы помимо его воли сами поворачивают в заданном направлении. Следствием такого вывода является утверждение: принятие решений возможно только при наличии альтернатив (вариантов). Процедура же выбора из множества альтернатив (вариантов) наиболее рационального варианта, исходя из заданного критерия эффективности и/или предпочтений лица, принимающего решение, характеризует сущность процесса принятия решений.
2. В колонии пчел или муравьев решения не принимаются. Их действия запрограммированы на генетическом уровне, и воля, следовательно, не проявляется. Выводом в данном случае будет утверждение, что знание и воля ЛПР — одна из сущностных характеристик процесса принятия решений.
3. Современная ЭВМ решений не принимает, так как все возможные варианты предопределяются программистом. Однако в будущем, в условиях функционирования искусственного интеллекта, на основе экспертных систем это возможно, поэтому однозначного ответа на этот вопрос дать нельзя. Тем не менее можно сделать следующий вывод: сегодня определяющим фактором принятия сложных нестандартных решений, носящих многокритериальный характер, является человеко-машинная система. В ее рамках необходимый эффект достигается в результате: 1) соединения знания и воли лиц, принимающих решения, 2) использования формализованных процедур обработки информации и соответствующих технических средств.