Таким образом появляется ряд необычных загадок. Допустим, требуется рассчитать средний размер компаний в отрасли производства компьютерного программного обеспечения. Мы подсчитываем количество таких компаний, суммируем их задекларированные годовые доходы, делим вторую цифру на первую и получаем простое среднее значение, а "в нагрузку" — несколько непростых вопросов. Сколько фирм нужно включить в наш анализ? Только первые пятьдесят, торгующие открыто? Или все до единой, включенные в отраслевой справочник? Или фирмы, подающие налоговый отчет и называющие себя работающими в отрасли программного обеспечения? Ответить невозможно, поскольку при каждом удлинении списка и включении в него очередных, более мелких фирм, расчетное среднее значение уменьшается. И как быть с компанией Microsoft? Это колосс отрасли, на фоне которого

все остальные фирмы выглядят карликами. Если Microsoft включить в нашу выборку, то так называемый "типичный" размер компании вырастет до гротескной величины. Исключив же ее, мы проигнорируем важнейшего игрока отрасли. Говоря кратко, распределение переменной "размер компании" — "бурное" (как на Диком Западе, сказали бы критики Microsoft). На этом рисунке знаменитая кривая Гаусса изображена вместе с еще двумя кривыми, имеющими явно другие свойства. Самая плоская из трех — это собственно кривая Гаусса; из-за ее очень "коротких хвостов" нам пришлось урезать горизонтальную ось, чтобы она не перекрыла график. В то же время самая заостренная кривая имеет и самые "длинные хвосты". Это кривая Коши, отражающая распределение результатов стрельбы из лука вслепую. О промежуточной кривой мы расскажем ниже, чтобы представить распределение приращений цен на хлопок.