Scoring-модели. Распределение баллов.

Распределение баллов. Следующим шагом является распределение баллон между вариантами, чтобы определить действительную степень достижения цели. Для этого целесообразно использовать приводимую ниже матрицу, в верхней строке которой укрупнснно описываются варианты и при этом проверяется, нет ли целей, которые ДОЛЖНЫ быть достигнуты во всех вариантах. Целям, которые МОГУТ быть достигнуты присваивается максимум 10, минимум 0 баллов. Обычно вариант, который позволяет лучше всего достичь цели, получает 10 баллов, а решение, которое с точки зрения цели представляется самым плохим, получает 0 баллов. Представляется возможным, однако, эти экстремальные значения не присваивать, резервируя их для теоретически мыслимого наилучшего и соответственно наихудшего решений.
Если требуется выбрать из большого количества вариантов, то при поддающихся количественному измерению целях процесс распределения баллов между ними может быть объективизирован путем построения системы координат, в которой на одной оси откладывается число баллов, а на другой — количественный признак (цель). Если соединить линией максимальное число баллов с наихудшим из всех вариантов значением признака, то по этой линии можно найти оценки для всех остальных вариантов.

 Умножение и определение взвешенной общей оценки. Распределенные баллы должны быть умножены на веса, которые в примере соответствуют округленным значениям, полученным в матрице предпочтений. Общая сумма взвешенных баллов определяется путем суммирования оценок продуктов по столбцам.
Пример оценки дает, таким образом, в итоге следующую очередность:
1. D ->698 баллов,
2. В -> 681 балл.
3. А -> 521 балл.
4. С -> 236 баллов.
Само собой разумеется, полученный результат не является в узком смысле слова «объективным», так как на трех этапах в процесс балльной оценки включались субъективные представления:
1. При установлении целей. Здесь в отдельных случаях может быть спорным принятие тех или иных целей.
2. При взвешивании целей. По поводу относительной ценности отдельных целей могут возникнуть самые сильные расхождения во мнениях.
3. При распределении баллов. Особенно в условиях неоднозначно квантифици-руемых критериев существует некий диапазон измерений, который участники могут использовать, чтобы «протащить» собственные представления.
Только отчетливые различия в баллах между двумя вариантами позволяют сделать вывод, что более высоко оцененный вариант действительно ощутимо лучше. Если имеются расхождения во мнениях об обоснованности оценки, то рекомендуется провести анализ чувствительности.