Программное обеспечение для прогнозирования. Прогнозирование

Недавнее исследование программного обеспечения выявило 40 пакетов программ с широким диапазоном возможностей и разной стоимости. Это программное обеспечение подразделяется на следующие три категории.

1. Автоматическое. Пользователь вводит данные и просит программу проанализировать их, чтобы выбрать модель прогнозирования. Используя пробные тесты, программное обеспечение предлагает наиболее подходящую с его точки зрения методологию. Пользователь может соглашаться с этой рекомендацией или отвергать ее. Затем программное обеспечение вычисляет оптимальные параметры для определенной модели прогнозирования и делает прогнозы наряду со статистикой, характеризующей их точность, например среднего значения ошибки оценок.
2. Полуавтоматическое. Пользователь вводит данные, и программное обеспечение выводит список предлагаемых методов моделирования, но пользователь сам делает выбор. Этот способ подразумевает значительное взаимодействие с пользователем, которое может быть утомительно в поиске оптимальных параметров и других вычислений.
3. Ручное (manual). Пользовагель должен определить метод и параметры контроля. Этот подход требует от пользователя оценки об улучшении модели.
Пакеты программ очень сильно различаются в простоте и гибкости ввода данных, контроля над графическим отображением и последовательностью результатов.