Прогнозирование потребности в запасе по индикаторам.
Работа с временными рядами статистических данных предполагает анализ потребности в запасе по сложившимся с течением времени тенденциям. Прогнозирование потребности по временным рядам). В силу влияния случайных факторов зачастую складывается ситуация, когда прогнозирование по данным временных рядов не дает требуемой точности прогноза. В таких случаях можно воспользоваться идеей о том, что на отгрузки запаса рассматриваемых товарно-материальных ценностей оказывает влияние какая-либо переменная, от которой зависит прогнозируемый спрос. Например, температура воздуха оказывает воздействие на интенсивность спроса на прохладительные напитки, численность новорожденных детей определяет через 2-3 года спрос на детскую книжную продукцию и т.п.
Определение и анализ таких переменных, которые принято называть индикаторами, дают возможность составить прогноз будущего потребления.
Индикаторами, оказывающими воздействие на спрос, являются, например:
• индекс оптовых цен;
• индекс потребительских цен;
• объем производства;
• показатели миграции населения;
• процентные ставки за кредит;
• уровень платежеспособности населения;
• затраты на рекламу и др.
Для того чтобы те или иные события могли служить индикаторами, требуются следующие три условия.
1. Наличие логического объяснения связи индикатора и прогнозируемой потребности.
2. Интервал времени между изменением индикатора и изменением потребности должен быть достаточно великдля возможности использования прогноза.
3. Наличие высокой корреляционной связи между индикатором и уровнем потребности. |
Основные средства. ОС.
