Прогнозирование потребности в запасе по индикаторам.
Работа с временными рядами статистических данных предполагает анализ потребности в запасе по сложившимся с течением времени тенденциям. Прогнозирование потребности по временным рядам). В силу влияния случайных факторов зачастую складывается ситуация, когда прогнозирование по данным временных рядов не дает требуемой точности прогноза. В таких случаях можно воспользоваться идеей о том, что на отгрузки запаса рассматриваемых товарно-материальных ценностей оказывает влияние какая-либо переменная, от которой зависит прогнозируемый спрос. Например, температура воздуха оказывает воздействие на интенсивность спроса на прохладительные напитки, численность новорожденных детей определяет через 2-3 года спрос на детскую книжную продукцию и т.п.
Определение и анализ таких переменных, которые принято называть индикаторами, дают возможность составить прогноз будущего потребления. Индикаторами, оказывающими воздействие на спрос, являются, например: • индекс оптовых цен; • индекс потребительских цен; • объем производства; • показатели миграции населения; • процентные ставки за кредит; • уровень платежеспособности населения; • затраты на рекламу и др.
Для того чтобы те или иные события могли служить индикаторами, требуются следующие три условия. 1. Наличие логического объяснения связи индикатора и прогнозируемой потребности. 2. Интервал времени между изменением индикатора и изменением потребности должен быть достаточно великдля возможности использования прогноза. 3. Наличие высокой корреляционной связи между индикатором и уровнем потребности. |