Эксперементальная оптимизация ЭВМ. Методы многокритериальной оптимизации 

Если математическая модель не пригодна для применения аналитических или численных методов, а это присуще всем моделям алгоритмического вида, то для ее решения применяют метод экспериментальной оптимизации на ЭВМ.
ПОИСК РЕШЕНИЙ ПРИ НАЛИЧИИ В МОДЕЛИ СЛУЧАЙНЫХ И НЕОПРЕДЕЛЕННЫХ ФАКТОРОВ
Для того чтобы задача поиска оптимального решения могла быть классифицирована как задача принятия решения в условиях риска, необходимо чтобы все случайные факторы были для исследования статистически полностью определены.
Для принятия решений в условиях природной неопределенности в ряде случаев можно использовать аппарат теории статистических решений, однако для организационно-экономических систем подобные неопределенности не являются превалирующими.
МЕТОДЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Эффективность функционирования производственных объектов в любой сложности количественно оценивается соответствующими системами техно-экономических показателей. При этом очевидно, что оптимальное значение одного или нескольких показателей не означает, что данное состояние объекта наилучшее, так как значения остальных показателей для него могут быть ниже, чем для других состояний.
В этих условиях возникает задача нахождения такого состояния (например, варианта плана производства продукции), в котором значения всех рассматриваемых показателей были бы хоть и не оптимальными, но в определенном смысле наилучшими по выполнению всех показателей одновременно. Такие планы называют компромиссно-оптимальными, а задачи их поиска — принятием сложного решения.