Основанные на сочетании исторического опыта, управленческой оценки, а также знаний и практики специалистов по моделированию, прогнозирующие модели создают данные о спросе на разнообразные продукты (товарные группы) в различных географических местоположениях, па протяжении
различных временных периодов и для разных сегментов рынка в этих областях. При построении и использовании модели прогнозирования мы должны учитывать следующее:
1. Хорошие прогнозы все еще будут
содержать существенные ошибки. Будущее всегда будет
оставаться сомнительным, и чем дальше в будущее мы заглянем, тем большими будут ошибки. Лучшие прогнозы будут, конечно, иметь меньшие ошибки, по прогнозы никогда не будут совершенны. Соответственно частый анализ с помощью прогнозирования п моделей оптимизации на тактических и стратегических уровнях планирования позволит управлению предпринимать действия, чтобы исправить
ошибки прогнозирования, хотя некоторые решения, например об основных закупках, могут быть необратимы.
2. Эффективный прогноз часто достигается посредством анализа совокупных продуктов и рынков. Таким образом, подобно оптимизационному моделированию, прогнозирование включает агрегн-рованне продуктов и рынков. Необходимо прикладное исследование, чтобы урегулировать и объединить эти различные методы агрегирования.
3. Ошибки прогнозирования
коррелируются во времени, географических регионах и среди изделий. Важный аспект науки и искусства прогнозирования — качественно и количественно идентифицировать эти корреляции п использовать эти знания при построении хороших моделей прогноза.
4. Наука и искусство прогноза опираются на
предсказуемые шаблоны, однако внешние или нестатистические факторы трудно предусмотреть и прогнозировать. Статистические методы позволяют отслеживать прогнозы для определения того, повлияли ли внешние факторы и когда, допуская, что они являются неявными. Проблема для стратегического принятия решения заключается в определении степени, в которой внешние факторы неопределенности могут или должны быть предупреждены,
по крайней мере в общем смысле.